外部変数とは何ですか？

## 一時テーブルを作製（この部分は変更しない）
CREATE TABLE temp_labels(
	var   VARCHAR(255),
	val   VARCHAR(255),
	label VARCHAR(255)
);

## 一時テーブルにラベルを入力（この部分の2行目以下を編集）
INSERT INTO temp_labels (var, val, label) VALUES
	( '性別', '1', '女性'     ),
	( '性別', '2', '男性'     ),
	( '学歴', '1', '中学校'   ),
	( '学歴', '2', '高等学校' ),
	( '学歴', '3', '大学'     );

## ラベルデータをKH Coder向けに整形（ここから下も変更しない）
CREATE TABLE outvar_lab_new(
	id     INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	var_id INT NOT NULL,
	val    INT NOT NULL,
	lab    VARCHAR(255)
);

INSERT INTO outvar_lab_new (var_id, val, lab)
SELECT outvar.id, temp_labels.val, temp_labels.label
FROM   outvar, temp_labels
WHERE  outvar.name = temp_labels.var;

INSERT INTO outvar_lab_new (var_id, val, lab)
SELECT outvar_lab.var_id, outvar_lab.val, outvar_lab.lab
FROM outvar, outvar_lab
	LEFT JOIN temp_labels ON
		outvar.name = temp_labels.var
		AND outvar_lab.val = temp_labels.val
WHERE
	outvar_lab.var_id = outvar.id AND temp_labels.label IS NULL;

DROP TABLE temp_labels;

DROP TABLE outvar_lab;

RENAME TABLE outvar_lab_new TO outvar_lab

併用することにどんな利点があるのですか？

■KH Coder側から見ると：

KH Coderを既にお使いの方には、対応分析（数量化III類）をはじめとする記述的多変量解析を行うための優れたソフトウェアとして、WordMinerをご利用いただけます。極端な書き方をすると、WordMinerをテキストマイニングのソフトとしてではなく、統計解析ソフトとして使わせていただく形になります。

■WordMiner側から見ると：

WordMinerを既にお使いの方には、分かち書きのための選択肢の1つとしてKH Coder（茶筌）をお使いいただけます。WordMinerで言うところの「構成要素変数」として、KH Coder（茶筌）による語の抽出結果をお使いいただけます。これによって、WordMiner上で品詞情報を利用することができるようになります。例えば、「名詞だけを使って分析をしてみよう」「形容詞だけを使って分析をしてみよう」といったことがWordMiner上で容易に行えます。
それに加えて、KH Coderの柔軟なコーディング機能もお使いいただけます。KH Coderによるコーディングの結果も、「構成要素変数」としてWordMiner上でお使いいただけます。

■「連携・併用」とは：

ここで言う「併用」とは、WordMiner上で、KH Coderによる語の抽出（分かち書き）結果やコーディング結果を利用することを指しています。WordMiner上で「構成要素変数」として利用・分析するということです。

KH Coderでテキストファイルを処理（語の抽出ないし分かち書き）する
「ツール」→「プラグイン」→「入出力」→「新規プロジェクト − 無記入・空白の行に対応」をクリック
※「プロジェクト」→「新規作成」コマンドを利用すると、KH Coderは無記入・空白の行を「存在しないもの」と見なして無視します。よって、空白の行があるとケース数が減ってしまい、他の変数との結合（concatinate）に支障をきたす場合があります。
テキストファイルを選択して「OK」をクリック
「前処理」→「実行」から前処理（語の抽出）を行う
KH Coderによる語の抽出結果をファイルに書き出す
「ツール」→「『文書ｘ抽出語』表の出力」→「不定長CSV（WordMiner）」をクリック
開いた画面で「集計単位の選択」部分を「段落」に設定
※KH Coderは改行で「段落」を区切ります。よって、上記のテキストファイルの場合は、それぞれのケースが「段落」としてKH Coderに認識されています。
「OK」をクリックして、名前を付けてファイルを保存する
（ここでは仮に「抽出結果.csv」と名前をつけたことにする）
WordMinerでプロジェクトの新規作成を行う
WordMinerで外部変数ファイルを読み込む
WordMinerで、KH Coderによる語の抽出結果を読み込む
「データの読み込み」から、先程保存した「抽出結果.csv」を選択して読み込む
（これによって「名詞」「サ変名詞」「形容動詞」...といった原始変数が読み込まれる）
「変数の生成」→「●構成要素変数を生成」→「変数の種類を変更し、新しい変数を生成」を選択して、「次へ」をクリックする。そして、「名詞」「サ変名詞」「形容動詞」などにチェックを入れて構成要素変数を生成
※KH Coderによって既に分かち書きが行われているので、再度WordMiner上で分かち書きを行う必要はありません。よって、「変数の種類を変更」するだけで、構成要素変数を作成できます。

64bit版のWindows環境で2GBを超えるメモリを使用するには？

現在のWindows版パッケージは32bit構成ですので、64bit版のWindows上でも、2GBまでしかメモリを利用できません。しかし、手順はやや煩雑なのですが、ご自身で64bit版のMySQLやRをインストールしていただけば、2GB以上のメモリを使うことができます。

MySQLがより多くのメモリを使用できれば、「前処理効率化のためにデータをRAMに読み出す」設定が有効に働き、前処理が比較的短い時間で終わる場合があるでしょう。また、Rがより多くのメモリを利用できれば、文書のクラスター分析のような多変量解析が、メモリ不足のエラーで止まってしまうケースが減るかもしれません。

Rを64bit化する手順は以下のようになります：

1. 64bit版のRをインストールする。
2. KH Coderの解析に必要なRのパッケージをインストールする。ade4, amap, Cairo, flashClust, ggdendro, ggplot2, igraph, maptools, RColorBrewer, scatterplot3d, som, wordcloudなど。
3. KH Coderの設定ファイル「config\coder.ini」をテキストエディタで開き、「r_path」という箇所（行）を、64bit版の「rterm.exe」のパスに修正する。

MySQLを64bit化する手順は以下のようになります：

1. 64bit版のMySQLをインストール・設定する。この際、「max_heap_table_size」の値を搭載メモリにあわせて大きくしておくと良いでしょう。
2. KH Coderの設定ファイル「config\coder.ini」をテキストエディタで開き、「all_in_one_pack」の行を「1」から「0」に変更する。また「sql_username」「sql_password」「sql_port」を、インストールした64bit版MySQLにあわせて修正する。

データの規模によっては焼け石に水かもしれませんが、64bit環境でめいっぱいメモリを積んでいるような場合には、試してみる価値があるかもしれません。

プロットをIllustratorで編集するには？（Windows環境）

KH CoderのプロットをIllustratorで編集する場合には以下の手順がスムーズなようです。WindowsのCS4環境でテストしました。

1. KH Coderのプロット保存画面で、EPSまたはPDF形式を選択して保存します。※2.b.28でPDF形式での保存に対応します。
2. 保存したファイルをAcrobatで開き、Acrobatから「名前を付けて保存」で、EPS形式で保存します。
3. Illustratorで、Acrobatから保存したEPSファイルを開きます。

Illustratorでの編集

1度Acrobatで開いてEPSで保存するというのがカギのようです。この際に、オプションで「ソースと同じ（カラーマネジメントなし）」を選択しておくと、色味が維持されます。

なお、どうもKH Coderから保存したPDFファイルをそのままIllustratorで開くと、文字化けはしないものの、フォントがアウトライン化されて編集が少しやりにくくなってしまう様子です。KH Coderはプロットの作成・保存にRを使っていますので、おそらく上記はRそのものにも当てはまるのではないかと思います。

『言語研究のための統計入門』（くろしお出版）の「練習問題」や「実例研究」では、KH Coderで同じ操作を何十回も繰り返さねばならないのですか？

KH Coder操作方法の「別解」として、同じ作業を繰り返さなくてよい方法を別ページでご紹介しています。

→『言語研究のための統計入門』 & KH Coder

どうしてもうまくいかない場合

どうしてもうまくいかなかったり、疑問が解決しない場合には、お気軽に にてご相談下さい。

なお、エラー・メッセージが出ている場合には、省略や意訳をせずに、エラー・メッセージをまる写ししてお知らせいただけると、問題を解決できる可能性が高くなります。

KH Coderを使った計量テキスト分析の見本になるような論文は？

どちらもKH Coderではなく、Autocode（リンク1・リンク2）というソフトを使っているのですが、以下の2つがお勧めできます。

• 太郎丸博 1999 「身の上相談記事から見た戦後日本の個人主義化」 川端亮編著 『非定型データのコーディング・システムとその利用』平成8年度〜10年度科学研究費補助金（基盤研究（A）（1））（課題番号08551003）研究成果報告書 39-154 PDF File
• 川端亮 1999 「真如苑における霊位向上」 川端亮編著 『非定型データのコーディング・システムとその利用』平成8年度〜10年度科学研究費補助金（基盤研究（A）（1））（課題番号08551003）研究成果報告書 PDF File

前者の論文（太郎丸 1999）は内容も興味深いですし、問題の提示→その問題へのアプローチに適したデータと方法→分析結果→考察という、オーソドックスな論文としての構成がしっかりしていて勉強になります。後者の川端（1999）は、個別のインタビューからは解明できなかった「霊脳」について、自由記述の計量テキスト分析を行うことで手がかりを掴んでいます。計量テキスト分析が実際の研究にどのように寄与するのかということについて、その一端を示していると言えるでしょう。

次にKH Coderを使ったものでは、自分の携わったもので僭越ですが、以下の2つが分析事例として見本になるかもしれません。どちらの論文でも「主な機能と分析手順」ページで触れた「2段階での分析」を行っています。なお、前者の方が専門用語が少なく読みやすいかもしれません。

• 川端亮・樋口耕一 2003 「インターネットに対する人々の意識 ―自由回答の分析から―」 『大阪大学大学院人間科学研究科紀要』 29: 163-181 PDF File
• 樋口耕一 2011 「現代における全国紙の内容分析の有効性 ―社会意識の探索はどこまで可能か―」 『行動計量学』 38(1): 1-12 PDF File

KH Coderの設計思想を書いた論文は？

以下の論文に、「こういう方法での分析を行うためにKH Coderを作製した」ということを書いています。テキスト型データの分析方法を提案し、その方法での分析を実際に行うために、KH Coderを作製したという形です。

• 樋口耕一 2005 「計量テキスト分析の方法と実践」　大阪大学大学院人間科学研究科 平成16年度 博士論文 PDF File
• 樋口耕一 2004 「テキスト型データの計量的分析 ―2つのアプローチの峻別と統合―」　『理論と方法』（ISSN:0913-1442）　19(1): 101-115 PDF File

技術的な設計思想は文書になっていません。強いて書くならば、以下のようなことを考えながら作製しています。

• 処理速度向上よりも、柔軟に機能を追加できる構造の維持を優先する
• 検索やソートなどは極力MySQLに任せる
• 多変量解析や統計処理は極力Rに任せる
• インターフェイスとロジックは極力分離する

KH Coderの正式な表記は何ですか？

KH Coderの正式な表記は「KH Coder」です。「KH-Coder」「KH_coder」「KHCoder」「KH CODER」などではなく、「KH Coder」です。ただし縦書きの文書中では「KH CODER」と大文字で表記していただくと良いでしょう。
※強いこだわりがあるわけでもないのですが、もしかすると迷われる方もいらっしゃるかと思いまして…。

KH Coderの「KH」とは何の略ですか？

KHは「Kawabata Higuchi」の略だという説の他に、「Keystone Hammer」「Knowledge Harvest」「Knight Hawk」などの略だという説もありますが、最初の説がもっとも有力です。なお「Koichi Higuchi」の略だという説は誤りです。